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Codexのトークンがすぐ尽きる人へ。ChatGPTのチャットで節約する方法
Codexの利用枠が5時間の制限ですぐ底をつく問題に対し、設計とレビューをChatGPTのチャットへ移して実装だけをCodexに任せる使い分けを試した記録です。GitHub連携でリポジトリを直接読み書きさせる手順もまとめました。
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AIセキュリティ入門【実践編】｜「AIに機密ファイルを読まれたら？」と不安な方へ
.envなどの機密ファイルの読み取りや危険なコマンドをブロックする設定と、AIに守らせるセキュリティルールを、コピペ1回でClaude Codeに導入。既存設定は壊さず追記のみです。
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AIセキュリティ入門【考え方編】｜「社内情報、AIに入れて大丈夫？」と不安な会社へ
AI導入の相談で最も多いセキュリティの不安に答える入門記事。入力した情報が学習に使われる条件をClaude・ChatGPT/Codexのプラン別に整理し、AIに渡す情報を3段階で判断する基準と、ルールを仕組みで守る方法を紹介します。
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AI導入支援を受注して気づいた、「AI導入支援」の曖昧さを整理した話
AI導入支援の案件を受注した際、支援範囲を自分でも説明しきれないことに気づき、支援の形を3つの分岐と6つの型に整理しました。頼む側にも売る側にも使える整理の中身を紹介します。
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増えすぎたスキルとCLAUDE.mdは、Claude Codeの/doctorで健康診断できる
Claude Codeの/doctorコマンドは、環境・設定・スキルの問題をまとめて診断し、承認した修正を自動で適用します。実際に回して壊れたスキルを発見し、常時コンテキストを約1,000トークン削減した実例つきで紹介します。
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GPT5.6 Sol・Terra・Luna、3つのAIモデルで画像生成の品質を比較した話
AIの画像生成モデルによって仕上がりの品質に差が出るのか。指示の具体性を変えながら、Sol・Terra・Lunaの3モデルで24枚を実際に比較検証した記録です。
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AXとは？DXとの違いを、自社でAIに業務を引き継いだ実例で解説
AXとDXの違いを整理し、メール返信の下書き、LINE予定通知、IT案件と人材のマッチングをAIへ引き継いだ自社事例から、中小企業が始める手順を解説します。
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ステータスラインの拡張性を、Claude CodeとCodex CLIで比べてみた話
Claude CodeとCodex CLI、どちらもステータスラインで残量表示ができます。実際に設定して比較すると、Claude Codeはスクリプトで自由に拡張でき、Codex CLIは用意された項目から選ぶ設計でした。
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コピペで完了！ Claude CodeとCodexの回答がやさしくなる設定方法
Claude CodeやCodexの回答が専門用語だらけで分かりにくいという悩みを、グローバル設定ファイルへの1回の追記で解決する方法です。実際にBefore/Afterで回答の変化も確かめました。
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AIの記録秘書を3層で設計したら、1層しか動いていなかった話
複数プロジェクトの決定・進捗をAIに自動で記録させる3層の秘書体制を作った結果、実際に機能しているのは1層だけでした。2週間かけたアプリ版秘書の作り直しと、今も残る課題をそのまま書きます。
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Claudeのスキルを、Claude自身に直させるようにした話
AIエージェント（Claude Code）の手順書「スキル」が現実とズレていく問題に、使った直後にClaude自身が直すルールとgit管理で対応した実例を紹介します。
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AI 1体に全部任せるのをやめて、指揮役と部下に分けた話
AIエージェントに実装からチェックまで1体で任せる構成をやめ、指揮役（Claude Code）と部下（Codex CLI）に役割を分けた開発体制と、安定して動かすための運用ルールを紹介します。
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